AI Automation Engineer (m/f/d)

• Du verantwortest die Automatisierung entlang des gesamten Commercial-Prozesses – vom Lead bis zum Churn. Du identifizierst Prozesse, in denen heute noch kopiert, eingefügt, manuell eingetragen und nachgefasst wird, und ersetzt sie durch zuverlässige Workflows, die produktiv laufen, überwacht und tatsächlich genutzt werden.
• Du entwickelst AI Agents und Automatisierungen entlang des gesamten Customer Lifecycles – beispielsweise für Lead Enrichment und Routing, CRM-Datenqualität, Call- und Ticket-Zusammenfassungen, Support-Triage, Onboarding- und Renewal-Prozesse sowie Forecasting Support.
• Du entwickelst eigene API-Integrationen zwischen Salesforce, Zendesk, Zuora und weiteren Systemen unseres Tech-Stacks – webhook- und eventbasiert, wo Polling nicht ausreicht.
• Du etablierst Evals, Monitoring und Kostenkontrolle für LLM-basierte Workflows. So stellen wir sicher, dass eine Automatisierung zuverlässig funktioniert, bevor Sales davon abhängig ist – und erkennen frühzeitig, wenn etwas nicht mehr funktioniert.
• Du verantwortest Monitoring und Kostenkontrolle für deine produktiven Lösungen – inklusive Tracing, Error Handling, Alerting und klarer Verantwortlichkeiten für jeden Workflow.

• Du berichtest an den Revenue Operations & AI Lead, der Architektur und Prioritäten vorgibt. Innerhalb dieses Rahmens übernimmst du die Verantwortung für deine Lösungen.
• Unser Stack: Salesforce, Zendesk, Zuora, Clay, n8n, BI-Tools sowie Claude (API und Claude Code). Dabei arbeitest du direkt mit den LLM APIs.
• Rollouts erfolgen schrittweise: Pilot, Buy-in und anschließend Skalierung. Wir setzen bewusst nicht auf Big-Bang-Rollouts, die an den Teams vorbei eingeführt werden.

• Du bringst zwei bis drei produktive Automatisierungen live, die manuelle Arbeit in Sales, Customer Success oder Support reduzieren.
• Du analysierst und strukturierst den gesamten Lead-to-Churn-Prozess und identifizierst die Bereiche mit dem größten Automatisierungspotenzial.
• Du etablierst Standards dafür, wie Automatisierungen bei uns produktiv betrieben werden – von Monitoring und Error Handling bis zu Datenschutz und klaren Verantwortlichkeiten.

Woran wir Erfolg messen

• Anzahl der pro Quartal automatisierten manuellen Arbeitsstunden – und ob die Teams deine Lösungen tatsächlich nutzen
• Zuverlässigkeit der von dir betriebenen produktiven Workflows
• Schnellere Lead Response, bessere CRM-Datenqualität und mehr Zeit für Kunden in unseren Commercial Teams

Das bringst du mit – Must-haves

• Du schreibst produktionsreifen Code, z. B. in Python und/oder TypeScript.
• Du hast eigene API-Integrationen entwickelt und produktiv betrieben und kennst Themen wie Authentication, Pagination, Rate Limits und Retries. Deine Erfahrung geht klar über reine No-/Low-Code-Tools hinaus.
• Du arbeitest direkt mit LLM APIs, z. B. von Anthropic oder OpenAI, und kennst dich mit Prompt und Context Engineering, Structured Outputs und Tool Calling aus.
• Du testest, was du entwickelst. Bei LLM-Workflows bedeutet das: Evals statt Bauchgefühl.
• Du hast ein End-to-End-Mindset: Du denkst in vollständigen Prozessen und übernimmst Verantwortung vom Problem bis zum produktiv laufenden Workflow.

Zusätzlich hilfreich – Nice-to-haves

• Erfahrung mit Agent Frameworks und Standards wie Claude Agent SDK, MCP, LangGraph oder vergleichbaren Technologien.
• Kenntnisse von CRM- und RevOps-Prozessen sowie insbesondere Erfahrung mit den APIs von Salesforce oder Zendesk.
• Erfahrung im Umgang mit personenbezogenen Daten unter der DSGVO; Kenntnisse darüber, was der EU AI Act für GTM-Automatisierungen bedeutet, sind ein Plus.

Du passt gut zu uns, wenn

• du lieber funktionierende und wartbare Workflows entwickelst, als Präsentationen darüber zu erstellen.
• du in End-to-End-Prozessen statt in isolierten Einzelaufgaben denkst.
• du gerne mit Code und APIs arbeitest und über reine No-/Low-Code-Lösungen hinausgehst.

Eher nicht passend, wenn

• du eine reine Data-Science- oder Research-Rolle suchst.
• du vollständig ausdefinierte Tickets erwartest, anstatt Verantwortung für Probleme und deren Lösung zu übernehmen.
• du ausschließlich mit Low-Code-Tools arbeiten möchtest.

• Ein GTM-Stack, der 2026 ausgerollt wird, und echter Gestaltungsspielraum: Deine Automatisierungen gehen in Produktion, mit acht operativen Gesellschaften als Skalierungsperspektive.
• Teil einer wachsenden Buy-and-Build-Gruppe mit Entwicklungsperspektiven.
• Fully Remote (DACH/EU), München oder im ländlichen Neubeuern, modernes Equipment und Weiterbildungsmöglichkeiten.

• Erstgespräch (30 Min.): Gegenseitiges Kennenlernen und Raum für deine Fragen.
• Deep Dive mit dem Revenue Operations & AI Lead (60 Min.): Wie du entwickelst sowie Integrationen und Automatisierungen, die du bereits umgesetzt und produktiv gebracht hast.
• Praktischer Case: Eine kleine Automatisierungsaufgabe mit direktem Bezug zur tatsächlichen Rolle. Take-home-Aufgabe (3–4 Stunden, AI-Tools sind erlaubt und ausdrücklich erwünscht).
• Finalgespräch mit dem CCO.